उत्पादकता वाढवण्याची गुरुकिल्ली म्हणजे व्यवस्थापन प्रणालीचा विकास

मोबाइल संगणन, संदर्भित डेटा आणि मॉड्यूलर आर्किटेक्चर नियंत्रण प्रणालीचे स्वरूप आणि अनुभव बदलतील आणि वनस्पतींची एकूण उत्पादकता सुधारतील, अनुभवी कामगारांना टाळेबंदीचा धोका कमी करण्यास मदत करेल.

अनेक वर्षे अपेक्षेप्रमाणे कार्य करतील या अपेक्षेने संस्था व्यवस्थापन प्रणालींमध्ये गुंतवणूक करतात. व्यवस्थापन प्रणालीतील बदलाचा वेग वेगवान आहे आणि पुढील दशकात प्रचंड बदल घडतील.

नियंत्रण प्रणालींमध्ये सर्वोत्तम कामगिरी आणि गुंतवणूकीवर परतावा मिळवणाऱ्या संस्थांसाठी हे बदल समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.

अनेक दशकांपासून, नियंत्रण प्रणाली भौतिक हार्डवेअरपुरती मर्यादित आहे: वायर्ड इनपुट आणि आउटपुट, कनेक्ट केलेले कंट्रोलर आणि संरचित आर्किटेक्चर, समर्पित नेटवर्क आणि सर्व्हर कॉन्फिगरेशनसह.

संगणकीय आणि सेन्सर खर्च कमी करणे, नेटवर्क आणि वायरलेस इन्फ्रास्ट्रक्चरचा विकास आणि वितरित आर्किटेक्चर (क्लाउडसह) आता नियंत्रण प्रणालींसाठी नवीन शक्यता उघडत आहेत.

याव्यतिरिक्त, प्रगत भौतिक स्तर (एपीएल) आणि मॉड्यूलर प्रकार पॅकेज (एमटीपी) इंटरफेस सारख्या उदयोन्मुख समावेश आणि उत्पादन मानके पुढील दशकात एंटरप्राइझ व्यवस्थापन प्रणालीच्या डिझाइन आणि वापरामध्ये महत्त्वपूर्ण बदल घडवून आणतील.)

बदलत्या काळ आणि तंत्रज्ञानासोबतही, यशाचे समीकरण सारखेच राहते: उत्पादकता सुधारण्यासाठी नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर करताना विश्वासार्ह आणि वापरण्यास सुलभ नियंत्रण प्रणाली निवडा.

व्यवस्थापन प्रणालीची लवचिकता अनुभवी कामगारांच्या सेवानिवृत्तीशी संबंधित जोखीम कमी करते

गेल्या दशकात, उद्योगाने व्यावसायिकांची सेवानिवृत्ती पाहिली आहे आणि अनुभव गमावण्याचे परिणाम कमी करण्यासाठी पावले उचलली आहेत. या बदलांमुळे अनेक उद्योगांमध्ये कामाच्या ठिकाणी कामगारांची संख्या कमी झाली आहे.

त्याच वेळी, अनेक नवीन स्कॅनिंग तंत्रज्ञान आणि उच्च-बँडविड्थ डेटा ट्रान्सफर क्षमतांसह, व्यवसाय पूर्वीपेक्षा अधिक डेटा संकलित करत आहेत आणि संस्थांना व्यवसाय कार्यप्रदर्शन सुधारण्यात आणि भिन्नता सुधारण्यात मदत करण्यासाठी त्या डेटामधून अधिक मूल्य मिळवायचे आहे.

यामध्ये अधिक लवचिक उत्पादन वितरण पर्याय, अनुकूल गुणवत्ता आणि सातत्यपूर्ण उत्पादन खंड, तसेच सुधारित ऑपरेशनल सुरक्षा आणि पर्यावरणीय अनुपालन यांचा समावेश आहे.

प्रतिसादात, अनेक संस्था त्यांचे व्यवस्थापन आर्किटेक्चर अधिक भौगोलिकदृष्ट्या वितरीत पायाभूत सुविधांपर्यंत वाढवतील, ज्यामुळे व्यावसायिकांच्या लहान, केंद्रीकृत संघांना त्यांच्या संपूर्ण ताफ्यामध्ये समर्थन प्रदान करता येईल.

नियंत्रण प्रणालीमधील गंभीर डेटा संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये दृश्यमान असेल, ज्यामुळे लहान संघांना अनेक भौगोलिकदृष्ट्या विखुरलेल्या स्थानांसाठी समर्थन प्रदान करता येईल. सर्व प्रतिमा इमर्सनच्या सौजन्याने

या अंतर्गत तज्ञांना OEM तज्ञांद्वारे पूरक केले जाऊ शकते ज्यांना या पायाभूत सुविधांच्या संबंधित पैलूंमध्ये सुरक्षित प्रवेश करण्याची परवानगी आहे.

या वितरित आर्किटेक्चरचा एक घटक क्लाउड आहे, मग तो खाजगी, सार्वजनिक किंवा संकरित असो. क्लाउडमध्ये आवश्यक नसलेल्या आर्किटेक्चरल नियंत्रणांचे हळूहळू स्थलांतर संस्थांना अधिक कार्यक्षमतेने कार्य करणे आणि चांगले निर्णय घेणे सोपे करते.

क्लाउड वापरकर्ते त्यांच्या स्वतःच्या व्यवसायात असोत किंवा अनेक सेवा प्रदात्यांकडून जगभरातील कौशल्याचा लाभ घेऊन त्यांच्या डेटामधून अधिक मूल्य मिळवतात.

याव्यतिरिक्त, क्लाउडमध्ये डेटा केंद्रीकृत केल्याने कमी जीवन-चक्र खर्च, कमी देखभाल आवश्यकता आणि वेगळ्या डेटा बेटांचे उच्चाटन यांचा फायदा होतो.

केंद्रीकृत नियंत्रणाकडे जाण्यासाठी व्यवस्थापन प्रणालीच्या धोरणात बदल करणे आवश्यक आहे, जरी वास्तविक प्राथमिक नियंत्रण ऑपरेशनल स्तरावरून हस्तांतरित केले जात नाही.

तज्ञ ज्या साधनांवर अवलंबून असतात (सिस्टम कॉन्फिगरेशन, डिव्हाइस मॉनिटरिंग, अलार्म व्यवस्थापन, रिअल-टाइम डेटा आणि इव्हेंट इतिहास, डिजिटल जुळे, दुरुस्ती व्यवस्थापन प्रणाली इ.) व्यवस्थापन प्रणालीचे घटक आहेत.

यापैकी बरीच साधने दैनंदिन व्यवस्थापनावर परिणाम करत नाहीत, परंतु व्यवस्थापन प्रणालीशी जोडलेली असतात, जी एंटरप्राइझमधील भौतिक स्थानाशी जोडलेली असते. भविष्यात, क्लाउडमध्ये हे घटक होस्ट करणे अधिक अर्थपूर्ण होईल.

केंद्रीकृत डेटा आणि क्लाउड आर्किटेक्चर देखील नवीन तंत्रज्ञानाचा वेगवान उपयोजन सुलभ करेल.

डेटा केंद्रीकरण संस्थांना व्यवस्थापन प्रणाली डेटावर एकतर्फी सुरक्षित मोबाइल प्रवेश लागू करणे सोपे करते, एंटरप्राइझ कर्मचार्‍यांना कुठेही त्याचा मागोवा घेऊ देते

सुलभ एकत्रीकरणामुळे कार्यक्षमता वाढते

यशाची गुरुकिल्ली अशी प्लॅटफॉर्म शोधणे आहे जे कमीत कमी एकीकरण आणि तांत्रिक खर्चासह नवीन तंत्रज्ञानाचा परिचय करून देतात. सर्वात प्रगत नियंत्रक स्टँड-अलोन कंट्रोलर म्हणून काम करू शकतात आणि मोठ्या व्यवस्थापन प्रणालीमध्ये समाकलित करण्याची क्षमता आहे, ज्यामुळे संस्थांना प्रक्रिया आणि उत्पादनांच्या संबंधात आर्किटेक्चर आणि व्यवस्थापन क्षमता विकसित करण्याची परवानगी मिळते.

अग्रगण्य औद्योगिक कंपन्या नवीन प्लग-अँड-प्ले तंत्रज्ञानासह मॉड्यूलर उत्पादनाची आवश्यकता देखील कमी करत आहेत.

NAMUR (असोसिएशन ऑफ युजर्स ऑफ ऑटोमेशन टेक्नॉलॉजीज इन मॅन्युफॅक्चरिंग प्रोसेसेस) द्वारे विकसित केलेले MTP तंत्रज्ञान, विविध प्रणालींच्या सूत्रबद्ध एकीकरणासाठी इंटरफेस तयार करण्यासाठी विद्यमान तंत्रज्ञानाचा वापर करते आणि मॉड्यूलर प्रणालींचे डिझाइन सुलभ करते.

एमटीपी उत्पादन मॉड्यूल आणि नियंत्रण प्रणाली यांच्यातील परस्परसंवादाचे प्रमाणीकरण करते, ज्यामुळे उपक्रमांना घटक एकत्र करता येतात.

नियंत्रण प्रणाली या वैविध्यपूर्ण परंतु अधिक एकात्मिक मॉड्यूलर प्रणालींच्या व्यवस्थापन आणि ऑप्टिमायझेशनमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत राहील.या एकत्रीकरण मानकांचा वापर करणे हे शक्य तितके सर्वोत्तम परिणाम साध्य करण्यासाठी महत्त्वाचे घटक आहे.

प्रगत नियंत्रणे आणि डिजिटल जुळे कामाची कार्यक्षमता सुधारतात

नियंत्रण प्रणालींमध्ये आता अनेक विश्लेषणात्मक साधने आणि निर्णय समर्थन समाविष्ट आहे जे ऑपरेटरना विस्तृत श्रेणीमध्ये अधिक माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करते.

निर्णय घेण्याऐवजी, ते बनवण्याऐवजी आणि ते योग्य पर्याय आहेत अशी आशा बाळगण्याऐवजी, ऑपरेटर स्वायत्त वातावरणात मुख्य निर्णय प्रमाणित करण्यासाठी सिम्युलेशन वापरतील.

उदाहरणार्थ, एखाद्या प्लांटमधील ऑपरेटरच्या लक्षात येईल की प्रोसेस व्हेरिएबल खराबपणे ट्रेंड करत आहे. नवीन दिनचर्या तपासण्यासाठी ऑपरेटर डिजिटल ट्विन वापरतो आणि नंतर तो ब्रेक मर्यादेच्या खूप जवळ असल्याचे समजते.

ही परिस्थिती टाळण्यासाठी, ते वापरेल डिजिटल जुळेइतर पर्यायांचा प्रयत्न करणे आणि प्रक्रिया पॅरामीटर्सवर सुरक्षितपणे वाटाघाटी करण्याचा मार्ग शोधणे.

ऑपरेटर वास्तविक प्रक्रिया आणि उपकरणांवर काहीही चाचणी न करता योग्य निर्णय घेण्यास मदत करतो. डिजिटल ट्विन कामाच्या ठिकाणी आणि क्लाउडमध्ये उपलब्ध असेल आणि बहुतेक प्रकल्पांचा एक मानक भाग बनेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नियंत्रण प्रणालीच्या विकासाचा पुढचा टप्पा असू शकतो का?

अनेक दशकांपासून नियंत्रण प्रणाली सतत विकसित होत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञान पुढील पिढीच्या काही नियंत्रण प्रणाली विकसित करण्यात मदत करत आहेत.

आनुपातिक इंटिग्रल-डेरिव्हेटिव्ह (पीआयडी) नियंत्रक क्षमतांचे पृथक्करण म्हणून अर्थ लावला जाऊ शकतो: आनुपातिक घटक सिग्नल प्रदर्शित करतो, अविभाज्य घटक सेट पॉइंटपर्यंत पोहोचतो आणि विभेदक घटक ओव्हरशूट कमी करू शकतो.

व्यवस्थापन इकोसिस्टम हे परस्परांशी जोडलेल्या तंत्रज्ञानाचे एक जटिल जाळे असू शकते, परंतु ते कुटुंबवृक्षाची सतत विकसित होत असलेली शाखा म्हणून पाहण्याद्वारे देखील सोपे केले जाऊ शकते. प्रत्येक नियंत्रण प्रणाली तंत्रज्ञान स्वतःची अद्वितीय वैशिष्ट्ये ऑफर करते जी पूर्वीच्या तंत्रज्ञानासह उपलब्ध नव्हती.

उदाहरणार्थ, कंट्रोलर आउटपुटचा अंदाज घेऊन फीडफॉरवर्ड PID नियंत्रण सुधारते आणि नंतर सिग्नलच्या आवाजातून प्रक्रिया विकृत झाल्यामुळे त्रुटी वेगळे करण्यासाठी अंदाज वापरते.

मॉडेल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (एमपीसी) भविष्यातील नियंत्रण हस्तक्षेप परिणामांचे अंदाज तोडून आणि एकाधिक सहसंबंधित इनपुट आणि आउटपुट नियंत्रित करून यामध्ये आणखी क्षमता जोडते.

नियंत्रण धोरणांमधील नवीनतम प्रगती म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा परिचय जो औद्योगिक नियंत्रण प्रणालींना पुढील स्तरावर घेऊन जातो.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा विस्तार केला जाऊ शकतो अशा कोणत्याही जटिल समस्येचे निराकरण करण्यासाठी ज्याचे मॉडेल बनवले जाऊ शकते, उदाहरणार्थ तेल आणि वायू क्षेत्राचा पुरवठा करणार्‍या कारखान्यांमध्ये अधूनमधून उत्पादन थांबणे व्यवस्थापित करणे आणि रिफायनरीज आणि रासायनिक वनस्पतींचे ऑपरेशन ऑप्टिमाइझ करणे आणि व्यवस्थापित करणे.

या नवीन सोल्यूशन्सचा अधिकाधिक फायदा घेण्यासाठी, संघटनांना बदलत्या बाजार आणि उद्योग परिस्थितीनुसार विकसित होण्यासाठी गैर-मानक आणि वापरण्यास-सुलभ ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्मची आवश्यकता आहे.