वीज वापराच्या दराची गणना

ऊर्जा वापर मानकांच्या विकासासाठी तीन मुख्य दृष्टिकोन वापरले जातात: प्रायोगिक, संगणकीय-विश्लेषणात्मक आणि सांख्यिकीय.

अनुभवी मार्गाने नियमांद्वारे निर्दिष्ट केलेल्या तांत्रिक प्रक्रियेच्या मोडमध्ये प्रत्येक ऑपरेशनसाठी वीज वापराचे मोजमाप आवश्यक आहे. उत्पादनाच्या प्रति युनिट विजेचा वापर ऑपरेटिंग खर्च जोडून निर्धारित केला जातो.

या दृष्टिकोनासाठी मोठ्या प्रमाणात मोजमाप साधने आणि महत्त्वपूर्ण श्रम खर्चाचा वापर आवश्यक आहे. प्रत्येक ऑपरेशनसाठी विश्वासार्ह परिणाम मिळविण्यासाठी, मोठ्या संख्येने मोजमाप करणे आणि निकालांची सांख्यिकीय प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे, तसेच साइट, कार्यशाळा, उत्पादनाच्या खर्चासह प्राप्त डेटाची तुलना करणे आवश्यक आहे. म्हणून, ही पद्धत प्रामुख्याने विशिष्ट उत्पादन वातावरणात वैयक्तिक मानके निर्धारित करण्यासाठी लागू आहे.

संगणकीय-विश्लेषणात्मक पद्धतीमध्ये गणनेद्वारे वीज वापराचा दर निर्धारित करणे समाविष्ट आहे - तांत्रिक उपकरणांच्या पासपोर्ट डेटानुसार, त्याच्या लोडची डिग्री, ऑपरेटिंग मोड आणि इतर घटक विचारात घेऊन. सामान्य उत्पादन मानकांसाठी, सर्व सहाय्यक उपकरणांची शक्ती आणि ऑपरेटिंग मोड (वायुवीजन, पाणीपुरवठा आणि सीवरेज, इलेक्ट्रिक लाइटिंग, दुरुस्तीच्या गरजा इ.) देखील विचारात घेणे आवश्यक आहे.

विविध गुणांक (स्विचिंग, चार्जिंग इ.), अनुभवजन्य निवड आणि यादृच्छिक स्वरूपाचा वापर करून वीज ग्राहकांच्या कार्यपद्धती विचारात घेतल्या जातात ज्यामुळे लक्षणीय त्रुटी येतात. ऊर्जेच्या वापराच्या घटकांच्या संचाची घटक-दर-घटक गणना पद्धत अत्यंत वेळ घेणारी बनवते.

ठराविक कालावधीसाठी सामान्य आणि विशिष्ट खर्चावरील डेटाच्या सांख्यिकीय प्रक्रियेवर आधारित रेशनिंगची सांख्यिकीय पद्धत आणि त्यांच्या बदलावर परिणाम करणारे घटक ओळखणे. वीज मीटर आणि उत्पादन आउटपुट डेटाच्या रीडिंगनुसार गणना केली जाते. ही पद्धत कमीत कमी वेळ घेणारी, विश्वासार्ह आणि रेशनिंग ऊर्जेचा वापर करण्याच्या सरावात मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते. चला त्याच्या अंमलबजावणीच्या व्यावहारिक पद्धती पाहू.

विजेच्या विशिष्ट वापराची गणना एका विशेष सुविधेसाठी केली जाते - उत्पादन साइट, कार्यशाळा किंवा स्वतंत्र ऊर्जा-केंद्रित युनिट ज्याचे प्रवेशद्वारावर "स्वतःचे" काउंटर आहे. वीज मीटरिंगची संस्था प्रभावी नियमनासाठी एक पूर्व शर्त आहे.

वीज मोजण्यासाठी तांत्रिक प्रणाली बहुतेक वेळा एंटरप्राइझच्या प्रशासकीय विभागाशी एकरूप होत नाही कारण वीज पुरवठा प्रणालीची जटिलता आणि शाखा. म्हणून, रेशनिंग करणार्‍या प्रशासकीय युनिट्सची नियुक्ती करताना, त्यांना लेखा युनिट्समध्ये मॅप करणे आवश्यक आहे.

नियंत्रित ऑब्जेक्टसाठी, उत्पादनांचे मुख्य प्रकार वेगळे केले जातात, ज्याचे उत्पादन व्हॉल्यूम एका शिफ्टसाठी, एका दिवसासाठी किंवा उपकरणाच्या ऑपरेशनच्या एका चक्रासाठी मोजले जाऊ शकते. त्यानुसार, वीज मीटरचे रीडिंग शिफ्टमध्ये, दररोज किंवा प्रत्येक कामाच्या चक्रासाठी घेतले जाते.

वैशिष्ट्यपूर्ण निर्देशकांची गणना करण्यासाठी, सांख्यिकीय डेटा गोळा करण्यासाठी एक तयारीचा टप्पा आवश्यक आहे - किमान 50 कालावधी. तक्ता 1 प्रारंभिक डेटा प्रतिनिधित्वाचे उदाहरण दृश्य दर्शविते. प्रत्येक वेळेच्या मध्यांतराच्या शेवटी, सुविधेचा एकूण वीज वापर (प्रति मीटर) आणि उत्पादन उत्पादन रेकॉर्ड केले जाते. शेवटच्या स्तंभात, विशिष्ट वीज वापराची मूल्ये प्रविष्ट केली जातात, w = W / M या सूत्राद्वारे प्राप्त केली जातात, जेथे W हा M च्या प्रमाणात उत्पादनांच्या उत्पादनासाठी वास्तविक वीज वापर आहे ( रक्कम मोजली जाऊ शकते भिन्न युनिट्स).

विभाग. १.

वेगवेगळ्या कालावधीसाठी वास्तविक विशिष्ट विजेचा वापर सारखा नसतो, जे निवडलेल्या वस्तूचे भिन्न भार, ऑपरेटिंग मोड, कच्च्या मालाची रचना आणि इतर घटकांमुळे होते.जर या सर्व परिस्थिती समान असतील, तर युनिटच्या खर्चाची मूल्ये वेगवेगळ्या कालावधीसाठी जवळ आहेत, त्यांचे वितरण सामान्य (गॉसियन) असावे. या प्रकरणात, आपण अनेक कालावधीसाठी वीज वापराचे सरासरी मूल्य मिळवू शकता आणि ते मानक म्हणून वापरा.

हे लक्षात घ्यावे की प्रायोगिक डेटाचे वितरण सामान्य आहे (गॉसियन) केवळ तांत्रिक प्रक्रियेच्या समान परिस्थिती आणि उत्पादित उत्पादनाच्या समान पॅरामीटर्सच्या बाबतीत. बर्‍याचदा डेटा दोन घटकांमुळे सामान्य वितरणाचे अनुसरण करत नाही.

प्रथम, उत्पादने, कच्चा माल किंवा उपकरणे ऑपरेटिंग मोडच्या पॅरामीटर्समध्ये बदल होऊ शकतो. उदाहरणार्थ, स्टीलचा दर्जा आणि रोल केलेल्या धातूच्या प्रोफाइलचा ऊर्जेच्या वापरावर मोठा प्रभाव असतो (मजबुतीकरणाचे रोलिंग 180 kWh, त्याच व्यासाचे स्टेनलेस स्टील - 540 kWh चे विशिष्ट ऊर्जा वापर निर्धारित करते). या प्रकरणांमध्ये, एकसंध उत्पादनांमधून आवश्यक मोजमाप मिळवण्यासाठी अशा प्रकारे देखरेख आयोजित केली पाहिजे.

दुसरे म्हणजे, सामान्य वितरणाचे उल्लंघन तांत्रिक गुणधर्मांद्वारे स्पष्ट केले जाते, जे या प्रकरणात तंत्रज्ञानातील विचलन, नाकारलेले आणि चुकलेले ग्रेड (उदाहरणार्थ, वितळण्याचे प्रमाण नाममात्रापेक्षा लक्षणीय कमी आहे) द्वारे प्रकट होते. हीच प्रकरणे जबाबदार तंत्रज्ञांनी ओळखून त्यावर कारवाई केली पाहिजे. सामान्य पासून वितरणाचे विचलन एक विशिष्ट क्षेत्र परिभाषित करते जे संस्थात्मक उपायांद्वारे ऊर्जा बचतीची संभाव्य मात्रा निर्धारित करते.

वाजवी मानदंड प्राप्त करण्यासाठी, सामान्य (गॉसियन) वितरणासह विशिष्ट वीज वापराच्या वितरणाच्या सांख्यिकीय कायद्याची अनुरूपता तपासणे आवश्यक आहे. तुम्ही निकषानुसार चाचणी वापरू शकता χ2… जर निकषाचे प्राप्त मूल्य सैद्धांतिक मूल्यापेक्षा जास्त असेल, तर सामान्यशी सांख्यिकीय वितरणाच्या पत्रव्यवहाराची गृहीते नाकारली जावी.

याचा अर्थ असा की प्राप्त डेटावरून उत्पादनाच्या प्रति युनिट वीज वापराचा एकच दर ठरवणे अशक्य आहे, नंतर ते वैशिष्ट्यपूर्ण तांत्रिक पद्धतींनुसार विभागले जाणे आवश्यक आहे, ऊर्जा वापराच्या प्रत्येक दराची गणना करणे किंवा सांख्यिकीय अवलंबित्व निश्चित करणे आवश्यक आहे. w = f (x1, x2, x3) वर प्रभाव पाडणाऱ्या घटकांद्वारे विशिष्ट वापर, जेथे उत्पादन खंड x1, x2, x3, तापमान, प्रक्रिया गती इ. घटक म्हणून कार्य करू शकतात.

जर चेकने पुष्टी केली की युनिटच्या खर्चाचे वितरण सामान्यच्या जवळ आहे, तर या डेटाच्या आधारे वीज वापराचा दर निश्चित केला जाऊ शकतो. देखरेखीसाठी, विशिष्ट ऊर्जेचा वापर कोणत्या श्रेणीमध्ये असावा हे सेट करणे सर्वात सोयीचे आहे.

श्रेणी सर्वात सोप्या पद्धतीने सरासरी प्रवाह दर आणि मानक विचलनाद्वारे निर्धारित केली जाते. σ... सोप्या भाषेत सांगायचे तर, श्रेणीची खालची मर्यादा wmin = wWed — 1.5σ, आणि वरची मर्यादा — wmax = wcp + 1.5σ... नियम 10 नुसार - विशिष्ट विजेच्या 20% प्रमाणे गृहीत धरली जाऊ शकते वास्तविक उत्पादन परिस्थितीत प्राप्त झालेला उपभोग, निर्दिष्ट श्रेणी ओलांडतो, जो कामगारांच्या चुका, नियमांचे उल्लंघन, उत्पादनाच्या गुणवत्तेतील विचलन इ.तंत्रज्ञान कर्मचाऱ्यांनी अशा प्रकरणांकडे लक्ष देऊन उपाय योजले पाहिजेत.

आम्ही यावर जोर देतो की यापैकी कोणत्याही पद्धतीद्वारे प्राप्त केलेले मानक केवळ ते मिळविलेल्या एंटरप्राइझमध्ये उत्पादनांच्या उत्पादनासाठी ऊर्जा वापराच्या पद्धती प्रतिबिंबित करतात आणि ते संपूर्ण उद्योग किंवा दुसर्या एंटरप्राइझमध्ये विस्तारित केले जाऊ शकत नाहीत. हे तांत्रिक प्रकारच्या जटिल प्रणाली म्हणून प्रत्येक एंटरप्राइझच्या वैयक्तिक गुणधर्मांमुळे आहे.

उदाहरणार्थ, धातूचे तापमान, रोलिंग गती, कॅलिब्रेशन, बेअरिंग घर्षण, तांत्रिक नुकसान इत्यादींवर आधारित रोलिंग उत्पादनासाठी तांत्रिक मानक प्रायोगिकरित्या निर्धारित केले गेले. कटिंग स्पीड आणि मशीनिंग वेळ. तथापि, हे परिणाम सर्व मशीन टूल्समध्ये हस्तांतरित केले जाऊ शकत नाहीत, अगदी एकाच प्लांटमध्ये देखील, कारण सराव मध्ये मशीन केलेले भाग आणि मशीनिंग मोडचे अनेक प्रकार आहेत.

तसेच, प्रत्येक तपशिलासाठी मिळालेले हे वेग तुम्ही कसे वापरता? यंत्राजवळ वीज मीटर ठेवणे आणि प्रत्येक भागाच्या वापराची मानकांशी तुलना करणे अशक्य आहे. मानकांचे सामान्यीकरण, उत्पादित भागांची संख्या आणि श्रेणी लक्षात घेऊन, कामाच्या ठिकाणी सर्व घटक विचारात घेण्याच्या अक्षमतेमुळे मोठी त्रुटी निर्माण होईल.

तसेच, संगणकीय आणि विश्लेषणात्मक पद्धतीचा वापर करून, वैयक्तिक इलेक्ट्रिकल रिसीव्हर्सच्या नाममात्र पॉवरवरील डेटापासून, सर्व संभाव्य तांत्रिक पद्धती, उत्पादनांचे प्रकार, कच्च्या मालाची गुणवत्ता, कार्यशाळा किंवा एंटरप्राइझसाठी विजेच्या वापरापर्यंत जाणे अशक्य आहे. एक महिना, तिमाही, वर्षासाठी.

उत्पादनांच्या संपूर्ण श्रेणीसाठी भिन्न विशिष्ट मानदंडांचा सारांश देऊन एंटरप्राइझद्वारे ऊर्जा वापराचे अंदाजे मूल्य प्राप्त करणे अशक्य आहे. हे करण्यासाठी, केवळ पुढील महिन्यात (तिमाही, वर्ष) रिलीज होणार्‍या उत्पादनांची एकूण रक्कमच नव्हे तर ब्रँड, प्रक्रिया मोडची वैशिष्ट्ये आणि इतर अनेक घटकांद्वारे अचूकपणे विभागणे देखील आगाऊ योजना करणे आवश्यक आहे. नियोजित अर्थव्यवस्थेच्या परिस्थितीत हे अशक्य होते आणि आताही.

विविध उपक्रमांची तुलना करणे अशक्य आहे आणि अगदी जवळच्या तांत्रिक चक्रांसह संपूर्ण प्लांटसाठी विस्तारित मानकांनुसार. अशा प्रकारे, 1985 मध्ये, फेरस मेटलर्जी एंटरप्राइजेसमध्ये, 1 टन रोल केलेल्या उत्पादनांच्या विशिष्ट विजेच्या वापराचे मूल्य 36.5 ते 2222.0 kW • h/t होते, ज्याची उद्योग सरासरी 115.5 kW * h/t; कन्व्हर्टर स्टीलसाठी — 13.7 ते 54.0 kW • h/t, उद्योग सरासरी 32.3 kW • h/t.

असा महत्त्वपूर्ण प्रसार प्रत्येक उत्पादनासाठी तांत्रिक, संस्थात्मक आणि सामाजिक घटकांमधील फरकाने स्पष्ट केला आहे आणि हे स्पष्ट आहे की सरासरी उद्योग मानदंड सर्व उद्योगांसाठी वाढविला जाऊ शकत नाही. त्याच वेळी, उद्योग सरासरीपेक्षा जास्त असल्यास एंटरप्राइझ अकार्यक्षम मानले जाऊ शकत नाही.

कमी झालेले उत्पादन, उपकरणांचा अपूर्ण आणि अनियमित वापर यामुळे युनिटचा खर्च जास्त होतो, ज्यामुळे डेटा गॅप आणखी रुंदावते. म्हणून, आजच्या परिस्थितीत, वीज वापराच्या उद्योगाची सरासरी पातळी ऊर्जा वापराचा अंदाज लावण्यासाठी किंवा ऊर्जा बचतीचा अंदाज लावण्यासाठी वापरली जाऊ शकत नाही.